小天才和小镇做题家配资头条，在 AI 赛道都有光明的未来。
上桌！留给 00 后的红利
双非院校，文科，即便是硕士学历，在如今的就业市场上也很难找到一份合适的工作。
好在毕业前，00 后毕业生雪柳已经有三段大厂 AI 业务的实习经历——深度参与了大厂头部 AI 产品从 0 到 1 的过程，其中有一款 AI 产品上线时的用户手册都是她亲自撰写的。
投出的 600 多份简历，大多连初筛都过不了，但这三段实习经历犹如决定性筹码，让她收到了跟 AI 相关岗位的面试机会。 最终，雪柳拿到了 2 家 AI 公司的 offer。
即将从复旦大学金融系硕士毕业的博誉在这波 AI 热潮下，也顺利拿到了上海一家大厂 AI 业务线的 offer，年薪数十万，这个年包在同期毕业生里极具竞争力。
尽管在他刚入学的 2022 年，学校还流传着毕业即年薪百万的传说。当然，2 年过去了，这样的就业神话早已破灭。
"作为金融系的学生，我们都很焦虑。"这两年，金融业进入下坡阶段，招聘机会越来越少，找工作的时候，博誉尝试从金融学转型，寻找一些前景明朗、起薪稍高一些的行业。
一次偶然的机会，他进入一家 AI＋金融的创业公司实习，从此开始搭上 AI 这条线，一路从小公司进阶到一线大厂。
一种普遍的声音是，AI 对 00 后来说是一个非常重要的风口，"我们这批 00 后没赶上移动互联网的入局，"在雪柳看来，AI 是一个新的增长机会，大家都不想错过这个风口。
博誉把自己的经历分享在社交媒体上，吸引了很多迫切想要加入 AI 赛道的年轻人。介于这些职业咨询需求，他还开拓了自己的副业，给想进入 AI 赛道的学生做付费咨询。
他根据自身经验总结出一条如何快速打入 AI 赛道的职业升级路线：如果自己的专业跟 AI 无关，他建议简历先从初创公司开始投，然后从小厂到中厂，中厂到大厂，一步一步完成自己的职场跃迁。
职升机 AI 产运负责人斑马所在的初创团队正是年轻人职场通关游戏 play 中的一环。
去年 10 月，她在小红书发布了一条" AI 初创团队招聘内容实习生"的帖子，意外收获了 5000 多阅读量，数百条留言。她所在的 AI 团队只是一家 10 多人规模的初创公司，但依然挡不住蜂拥而来的询问和关注，令她有种"杀鸡焉用牛刀"的错位感。
她的后台还收到了很多自荐的私信，附带的简历中不乏知名大厂的产品经理、名校背景又有很强科研实力的毕业生，"在传统的行业里已经快接触不到这么优秀的人了。"
斑马说，"先上桌，再吃饭"，成了这些对风口格外敏感的聪明人的共识。
万晓初团队打造的 AI 销售系统（万晓初供图）
95 后万晓初是一家 AI 创业公司的 CEO，目前他聚焦的 AI＋销售的智能产品已经跑通了 PMF，公司渐渐步入正循环。他说，" 2025 年的春天，也是我们的春天。"
2022 年，OpenAI 发布 ChatGPT 以后，生成式 AI 商业化应用发展进入快车道。万晓初敏锐地捕捉到生成式 AI 的风口，决定在这个赛道寻求突破。
在他看来，人生中能经历行业爆发式增长的机会并不多，"PC 互联网时代是一波，那时我才两三岁；移动互联网时代，我还没初中毕业；现在的生成式 AI 终于轮到我们了。"万晓初说，"这是一个必须抓住的机会，所以我们全力以赴。"
在社交媒体上，甚至有人鼓吹，AI 是留给 00 后最后的红利。对万晓初而言，AI 赛道不一定是最后的机会，但他敢确定的是，后面的机会比现在更难得，"牌桌就那么大，现在正是年轻的创业者们抢山头的好机会。"
在眼下的经济和就业形势下，谁都不想落后一步，大家都选择成为抢先跑步进场的那波人。
抢跑！机会不等人
抢先起跑，在勇闯 AI 赛道的 00 后"小天才"创业者身上，体现得更为淋漓尽致。
在资深猎头邱金培看来，公认的"小天才"指的是拿过国际数学、物理等竞赛大奖，或者出身清华姚班等智力学术水平格外突出的青年人才。
2003 年出生的李文轩就是这样的创业者。首先，他有着漂亮的履历：中学时拿过国际性的物理竞赛金奖，17 岁就被招入腾讯大厂实习，2023 年大一的时候他决定从 UCB 休学创业，正式进入 AI 赛道。
其次，他的几次创业都顺利融到了钱。目前他在做的一款 AI 应用是面向海外大学生的 AI 智能学习产品，应用上线半年累计用户已过 4 万，营收超过 40 万美元，每月的流量和营收还处在高增长状态。去年年底，李文轩还登上过 2024 胡润 U25 中国创业先锋榜。
目前，他的团队已经完成了最新一轮百万美元的融资。项目已经完成从 0 到 1 的过程配资头条，逐渐进入到从 1 到 100 的爬坡阶段。
很多人都曾问过他，为什么不选择读完大学再创业？他引用了一句网络热梗，"出来混最重要的是‘出来’，因为机会不等人。"
李文轩创业四人组 （李文轩供图）
还在北大读大二的贾子昕也是急于创业的那一个。今年 3 月，她进入一家爆火的 AI 创业公司实习，但仅仅一周就决定结束实习，返回学校组队创业。
"很多人想着我要把菜切好备好我再吃，但创业不是，创业是一个边学边干的过程，"她一直认为，遇到问题就解决问题，从一个一个的小项目中积累经验，未来才能有机会做更大的事情。
即便放掉了在头部 AI 创业公司学习的机会，她并不觉得可惜。她坚信 AI 赛道对 00 后来说机会难得，尤其是跟志同道合的小伙伴一起创业，"这趟旅程非常值得押注全部的青春。"她的语气十分笃定。
All in。成了这些 00 后创业风格的最大注脚。关注早期大学生创业的非营利性组织 wteam 执行总裁万瑶说，00 后创业者跟 80 后或 90 后创业者讲究"平衡"不同的是，他们一旦锚定某个想法往往敢于 all in，迅速调集全部的资源和精力专注于一件事，实现以小博大的高倍速增长。
此外，作为 80 后，万瑶对 00 后的群体特质也印象深刻：这一代人，一出生就在"做自己"，他们没有以往东亚小孩常有的原生家庭的伤痛，不需要处理自己与自己，自己与家庭的关系，"他们一开始思考的问题就是人与环境、人与自然的关系，有很强的英雄叙事情结。"
不止一个人说过， 他们对待创业的心态更像是一场游戏，没有苦大仇深，也没什么包袱，像玩一场游戏，即便这次成功了，下次依然敢重仓投入。
当然，这些年轻创业者也更有国际视野。如今世界高度信息化，全球出现的新事物，第二天就会出现在国内的各种社交媒体上，这在 20 年前是一件完全无法想象的事。李文轩的团队在国内，但业务在海外，用他的话说，"用中国的团队，赚全球的钱"。
在目前全球竞技的时代，这些最年轻的新生力量，也不惧跟国外的顶尖人才"掰掰手腕儿"。
齐活儿！ "小胃口"的超级个体
年初以来，AI 应用的爆火点燃了大众情绪，关注度和资本都在涌入这条热门赛道。
就职于某投资机构的投资人王丽说，"过去硬科技、半导体等产业不相信‘年少有为’，大家的逻辑是‘不能投 35 岁以下的人’，现在的逻辑变成了‘不能投 35 岁以上的人’。"
资本偏爱年轻人。在王丽看来，AI 是一门新技术，大家都站在同一条起跑线，但是较早从事 AI 行业的年轻人至少更敏锐，动手能力更快。
万晓初也一直认为，融老司机的钱，用科学家的技术，操盘手的智慧，革 old man 的命，是当下年轻创业者的最佳打法。
王丽表示，投资方接触的很多 AI 领域的创业者大多是 95 后和 00 后，但实际能拿到融资的都是有国际背景的创业者，或者开发过具有国际影响力或全国知名产品的年轻人。
这种远超同龄人的优秀，也让王丽这样的投资人的投资逻辑发生了一种倾向，即，她投中的大部分项目都是"交个朋友的钱"，"大家觉得这些项目大概率会黄或者会转型，但是此时可以认识一下这些非常年轻且做出一定成绩的优秀创业者，也许这次不一定成功，但他的下一款产品有可能会成功。"
这一波 00 后创业者融资也更加灵活。王丽发现，年龄较大的创业者往往喜欢一步到位，融个一两千万，搭个完整的团队，但是 00 后是融资要的最少的一群人，可能只要 11 万美金或者一两百万人民币。
2023 年创业初期，万晓初就曾融到过 100 万。融钱难，如何把钱花在刀刃上，更难。除了最初花 500 元请投资方吃了一顿铁锅炖，他把融资大多都投在了人力成本上。
在是否要买显卡的问题上，他想来想去最终还是决定以租代买，这样成本更低。这笔投资一直支撑着团队度过了近一整年，直到团队开启正循环。
此外，这些 AI 创业团队的组织高度扁平化，团队人力成本也在下降。大多数团队人员极为精简，核心成员多则十人，少则三四人。贾子昕的创业团队就十分具有代表性：一个人负责产品，一个人负责市场，一个人负责技术，CEO、CMO、CTO，三人组合齐活儿了。
贾子昕 AI 团队三人组合 （贾子昕供图）
即便像李文轩那样融到百万美元的团队，正式员工也仅有四个人，项目 95% 的代码以及产品设计、上线都由李文轩这个"超级个体"独自完成。
00 后创业者的"胃口小"，是环境造就的。万瑶说，"以前你可能拿一份 PPT 就能融到很多钱，一个项目给你几个亿的估值是很正常的事，"但现在并不是一个资本发达的时代，"他们也很难再靠一个故事或一份 PPT 就能打动投资人，现实逼迫他们必须要有很强的盈利能力才可以融到钱。"
但正因为自身也有造血能力，在资本面前，他们也有选择"融与不融"的底气。
对于李文轩这样的"小天才"创业者而言，引入资本就成了"可选项"，而非"必选项"。"对于 AI 应用类的创业之所以有投资价值，是因为你给用户产生了足够多的价值，即便没有投资，你对用户产生的价值也能在一定程度上让你得到商业上的正反馈。"
亢奋！与集体性焦虑同在
年后的" AI 热"，水涨船高。跑步进场的人，也率先吃到了 AI 赛道的红利。
一位做商业沙龙的主理人一直在想方设法挤进 AI 赛道，春节后，她迅速抓住这波热度，在一个月内连开多场 AI 搞钱沙龙，2 天收费 4980 元的 AI 训练营迅速满员，报名的人里有电商小老板、个体户、产品经理等，他们都想尽快学习搭建一个赋能自己生意的 AI 智能体，原本晚上 6 点半就要下课，但是直到 9 点以后还有人在现场学习。
多位受访者认为，这波热度教育市场的意义大于实际作用。
比如，万晓初的客户老板们对 AI 销售系统的态度从一开始的"没那么相信"，到现在"比他们还亢奋"，"客户亢奋，我们也就亢奋。"
年初的时候，万晓初把团队的 KPI 定在 300 万，但是刚过去的一季度，他们的业绩已经接近 100 万，"目前订单量多，有点服务不过来。"他在考虑是否要调高全年业绩预期。
面对 AI 领域的技术变革，多数人的心情既兴奋又恐慌，兴奋于一潭死水的环境下涌现的新机会，恐慌于 AI 对于人类的可替代性产生的生存焦虑。
下班后的深圳地铁一幕（雪柳供图）
一部分人在跑步进场，一部分人在加速离场。
万晓初开发的 AI 销售系统中，AI 数字人能作为一个独立的销售人员与客户在线上对话。一个顶尖的销售人员在 7 天内的转化率是 20% 到 25%，一个 AI 销售的转化率为 10% 到 15%，万晓初透露，AI 销售好在不用交社保，目前能做到三分之一的真人替代率。
企业客户的一句话令他印象深刻，"我就这 300 个销售，你这个系统如果能干掉这 300 人，一年几百万都可以再谈。"
但是，这 300 个碳基生命也是他兜售 AI 销售系统的阻力。"你替代了他的销售专员，销售主管就该嘀咕下一个会不会就是我？"意识到其中的利益冲突后，万晓初就不再跟销售主管对接，而是直接找企业的负责人，结果是，这家企业决定重组一支独立的 AI 销售团队。
普遍的" AI 焦虑"也存在于不少初入职场的年轻人身上。前段时间国内一款通用型 agent 产品 Manus 公开后，引发了实习生下岗的担忧。
职升机 AI 产运负责人斑马也越来越明显地感受到，现在的在校学生过早地产生了职业危机感。" 他们很容易焦虑，可能觉得一些行业以后会被 AI 取代，"她招聘的实习生里就有两个大二的实习生，还不到 20 岁，在她看来还是一个太早踏入职场的年纪。
她以为这些实习生会待很长时间，或者至少能待够 6 个月，但实际上有的 3 个月就走了，他们需要不断地刷简历，三个月三个月地往上走，"这样会很累，但我可以理解吧。"斑马了解到，学生还会去网上找职业规划师帮他们规划就业路径，"他们对自己的职场规划就是，大二先要进入一家 AI 初创公司实习，紧接着再跳到一个中厂，然后再跳到一个大厂。"
过早的职业布局的确让一部分年轻人率先"上岸"。前不久，在斑马公司实习过的一个学生告诉她，自己已经去了快手，终于实现了从小厂到大厂的升级。
晚上十点的工区仍是灯火通明（雪柳供图）
集体性的" AI 焦虑"加速了各种内卷。博誉坦言，如果现在年轻人再想转型 AI 赛道，学历、专业、实习的门槛都要比之前高很多。
一些潜在的规则已经陷入某种怪圈，博誉举例道，"你想有一份大厂实习的前提是，你得有一段大厂的实习，但是如果你没有一段大厂的实习，你就找不到大厂的实习。"他说，除非运气特别好，否则第一段实习想进大厂是一件很难的事情。
进入大厂实习也并不是件值得庆幸的事。雪柳在深圳某大厂 AI 业务线实习时，需要面对高强度的工作内容，每天的会议从早上开到凌晨，周末的工作群也在不间断地讨论工作，有一次她在周末没有及时回信息，周一就被点名批评了。
大厂留给实习生的试错成本并不多，尤其是普通院校的学生。"如果你这件事做不好，他会立马给你换掉，"雪柳回忆起当时在某大厂实习的经历时，那种职场的压迫感至今难忘。
她的直属领导甚至说，如果想转正，实习期表现要超过一个工作三年的正式员工，才能留下。
她有些灰心。但自己好不容易从一个师范生挤进了 AI 赛道，拿到了 2 份年薪 25 万的 offer，她暂时还不打算离开。
作为一个小镇青年，家庭对她的托举十分有限，直到现在她的父亲还经常劝她，女孩子最重要的不是赚钱，而是找个有钱的老公，结婚生子。但她觉得，小镇青年想破局，需要的不是逃离算法，而是掌控算法。
她放弃争论，更加坚定了全心拥抱 AI 的决心。
没有人能阻止一个女孩站上潮头，就像没人能阻止 AI 的日渐强大。
（应受访者要求，文中王丽、雪柳、博誉、斑马均为化名）
本文来自微信公众号"后浪研究所"配资头条，作者：张晶、薇薇子，36 氪经授权发布。
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